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作者:小编 日期:2026-11-01 00:59:22 点击数:
本田汽车与日本大成建设、大成道路合作开发动态无线供电技术(DWPT),探索让电动汽车在行驶过程中通过道路内嵌设备获取电能。该技术利用磁场在路面供电装置与车辆接收设备之间传输电力,目标是减少车辆停车补能的频率,并为商用车队降低电池容量需求提供新思路。项目计划于2027年春季启动日本公共道路测试,测试前还需验证道路结构承载能力、电磁安全和持续供电效率。若未来实现商业化,动态无线充电可能改变部分物流运输和城市交通的补能方式,但建设成本、道路改造范围及实际传输效率仍是规模化应用的关键。
宁德时代发布面向重型卡车的新一代天行电池平台,并推出巧克力换电体系之外的重卡骐骥换电方案,重点解决长途货运电动化面临的补能时间长、电池重量大和运营成本高等问题。企业称,相关系统可在约5分钟内完成重卡电池更换,长续航版本电池容量达到760千瓦时,续航超过600公里。宁德时代计划在2026年底前建成900座重卡换电站,2027年达到2000座,并提出长期建设1万座的目标。公司还宣布与DHL集团初步合作,探索在欧洲建设绿色货运走廊。换电模式能否普及,仍取决于电池标准化、站点利用率和运营经济性。
宝马联合充电网络运营商IONNA及充电设备企业Alpitronic,展示新一代纯电动宝马iX5 60 xDrive的高功率充电能力。该车采用第六代eDrive电驱技术和800伏高压平台,峰值直流充电功率可达460千瓦。宝马表示,按照WLTP测试口径,车辆充电10分钟最多可增加约350公里续航,141千瓦时电池从10%充至80%约需22分钟。新一代圆柱电芯电池的体积能量密度较此前方形电芯提升约20%,并支持双向充电功能。需要注意,460千瓦是技术展示数据,并不代表美国现有商业充电网络已普遍具备这一输出能力。
斯巴鲁公布下一代自主纯电平台的初步技术信息,计划在2029年前后推出相关车型。这是斯巴鲁尝试摆脱此前部分电动车型高度依赖丰田平台与动力技术的重要一步。企业展示的测试原型基于加长轴距的Outback车身改造,采用前后双电机四轮驱动系统,综合功率约510马力,目标实现不到4秒的0至约100公里/小时加速。新平台还将采用与松下能源等合作伙伴开发的电池技术,并配备集成式控制单元和OTA升级能力。斯巴鲁希望在自主电动平台上延续四驱与安全技术特色,不过目前展示的仍是开发原型,最终量产配置和性能参数可能调整。
雷克萨斯公布2027款NX系列升级计划,北美市场车型将全面转向混合动力和插电式混合动力配置,不再提供纯燃油版本。NX 450h+插混车型采用升级后的锂离子电池,厂商预计纯电续航达到约45英里,约72公里;综合系统功率提升至324马力。新车还将直流快充列为插混车型的标准功能,并采用北美充电标准NACS接口,使用50千瓦直流充电设备时,厂商预计电量从10%充至80%约需35分钟。此外,车辆升级了悬架、转向、车身刚性和驾驶辅助系统。这一调整体现出传统豪华品牌正在通过更大的电池和快充功能,提升插混车型的日常纯电使用便利性。
奇瑞于10月20日在安徽芜湖举行2026全球创新大会,展示面向物理AI应用的CheryMind垂域大模型及自主研发的紫微芯片,并将技术应用范围从汽车延伸至机器人、低空出行、智慧农业和能源管理。奇瑞还展示面向全球市场开发的原生前装L4级Robotaxi,相关方案强调自动接送乘客,并探索与自动充电机器人协同运行。能源领域,企业展示了伏龙超充技术以及结合光伏、储能和充电设备的V2G示范站,探索电动汽车向电网反向供电。奇瑞表示,其全球V2G站点建设目标为2029年达到2万座。上述内容涵盖技术展示、企业规划与示范应用,实际商业化规模仍需后续验证。
宝马在新一代iX5技术展示中进一步披露第六代eDrive电驱系统的关键方向,包括800伏高压架构、圆柱电芯电池、优化后的电机系统以及双向充电功能。与上一代采用方形电芯的电池相比,宝马称新圆柱电芯方案的体积能量密度提高约20%,有望在相同空间内布置更多电量,或在保持容量的情况下优化电池包体积。800伏平台则为高功率充电和降低大电流传输损耗提供基础。双向充电可以让车辆在满足硬件与标准要求时向外部设备或电网供电,但具体应用取决于市场法规、充电设备及车型配置。宝马此次展示的重点是电池、电驱和充电基础设施协同,而不是单独追求峰值充电功
本田与日本基础设施企业合作开发的动态无线充电系统,正在从研发验证走向公共道路测试准备阶段。系统将供电线圈等设备嵌入道路,通过电磁方式向行驶中的车辆传递电能,减少传统插枪充电的依赖。企业公布的技术目标包括最高约150千瓦的供电能力,并计划在2027年春季开展日本公共道路测试。与静态无线充电相比,动态无线充电能够在车辆移动时持续补能,但系统建设涉及道路施工、车辆接收装置、电磁兼容和道路耐久性等多个环节。该技术更可能优先探索固定路线的商用车辆、物流车队或特定道路场景,距离大范围铺设仍有成本与标准化挑战。
宁德时代公布的2026年第三季度业绩显示,公司净利润同比增长14.5%,达到212.5亿元人民币,营收同比增长58.6%,达到1652.2亿元。尽管收入保持增长,但路透社报道称,公司利润增长速度降至近两年来较低水平,反映出动力电池行业竞争加剧、汽车市场增长放缓及成本压力等因素的影响。随着整车企业不断压低电池采购成本,同时增加对快充、长寿命、高安全性和新材料体系的要求,电池厂商需要在技术研发、规模生产和利润率之间寻找平衡。宁德时代仍拥有较大的全球动力电池市场份额,但行业竞争已从产能扩张逐步延伸到成本控制、产品差异化和海外市场布局。
路透社10月20日报道,大众汽车与小鹏汽车合作开发的ID. UNYX 08在中国市场表现低于大众最初的销售预期。根据报道援引的行业数据,该车型2026年4月至8月月均销量约267辆,明显低于企业此前规划的月销量目标。双方合作的核心价值在于利用小鹏的本土电动汽车平台与软件技术,帮助大众缩短新车型开发周期,但合作并不能自动解决产品定价、渠道覆盖、功能竞争力和品牌认知等问题。中国新能源车市场迭代速度较快,智能座舱、驾驶辅助、补能效率与整车价格都直接影响消费者选择。该事件反映出传统国际车企在中国市场引入本土技术后,仍需要通过产品定义和销售体
大众汽车在德国开启ID. Cross入门版本预售,起售价为27995欧元。该版本采用37千瓦时电池,配备85千瓦电机,厂商公布的WLTP续航最高约324公里,直流快充从10%充至80%约需23分钟。车型还提供不同功率和配置等级,以覆盖城市通勤与日常短途出行需求。与追求大电池、长续航和高性能的高端电动车不同,入门级产品更强调购买门槛、使用成本和城市场景适配。较小的电池有助于控制车辆价格和重量,但用户也需要权衡长途使用能力。大众推出较低价位的纯电SUV,反映出欧洲电动车市场竞争正逐步向价格更亲民的细分市场延伸。
中国工业和信息化部在10月20日国务院新闻办公室新闻发布会上表示,正在会同相关部门研究加强汽车产品创新设计和研发测试验证的管理措施,并已就相关征求意见稿开展工作。监管重点包括完善相关技术参数、强化企业安全责任、加强汽车创新设计安全评估,以及确保产品充分完成研发测试验证。此次政策讨论针对汽车行业新技术和新功能快速迭代背景下的安全风险,强调不能以创新为由忽视产品验证。随着智能驾驶、隐藏式门把手、电子控制系统和新型车身结构等技术广泛应用,汽车安全不仅取决于传统碰撞测试,也涉及系统故障、极端环境和使用场景。相关措施仍处
路透社10月20日报道,法拉利首席执行官贝内代托·维尼亚对特斯拉重新设计的Roadster表达了积极评价,认为汽车行业需要具有突破性的创新。特斯拉展示的新一代Roadster涉及高性能电动动力系统及具有争议性的SpaceX衍生推进装置概念,计划于2028年投产。相关展示引发行业对电动跑车性能边界和创新形式的讨论,但目前仍应区分展示概念与量产技术,尤其是推进装置的实际工作方式、道路合法性和安全要求。高性能电动跑车的技术竞争不仅在于加速和续航,也涉及电池功率输出、热管理、空气动力学和车身控制。Roadster的量产进度和最终配置仍有待特斯拉后续确认
中国品牌AITO计划于2027年秋季进入欧洲市场,初步规划引入问界M9、M8、M7和M6对应的海外车型产品线。相关报道指出,AITO由赛力斯与华为技术合作打造,品牌计划推进欧洲整车型式认证,并针对当地法规要求调整驾驶辅助、语音交互、自动泊车和售后服务体系。中国车企在国内市场积累的电动平台、智能座舱和辅助驾驶技术,正成为拓展海外市场的重要基础。不过,欧洲市场对车辆安全、数据隐私、售后保障和充电兼容性有严格要求,产品能否成功落地不仅取决于技术配置,还取决于认证进度和服务网络建设。该计划目前属于未来市场布局,具体车型上市时间和配置仍需官方
路透社10月20日报道,特斯拉与SpaceX已成立特别委员会,探索两家公司潜在合并的可能性。相关讨论涉及电动汽车、自动驾驶、人工智能、机器人、能源储存和卫星通信等业务之间的协同,但目前尚未公布最终交易条款,也不能视为合并已经确定。对于汽车行业而言,特斯拉的业务范围已从整车制造延伸至自动驾驶、机器人和能源系统,而SpaceX在卫星通信及航天基础设施方面拥有不同的技术资产。如果未来形成业务整合,可能影响相关技术研发、资本投入和组织架构。不过,跨公司合并涉及股东批准、监管审查、公司治理和利益冲突等复杂问题,现阶段应将其视为探索性重大事
富士康母公司鸿海旗下投资机构与三菱电机于10月16日正式签署汽车设备业务战略合作协议,相关消息在本次新闻窗口内继续受到行业关注。根据双方公告,鸿海投资机构将取得三菱电机汽车设备子公司三菱电机Mobility的50%股权,双方计划共同运营相关业务。该业务涉及传统汽车电气设备、传感器及电动化相关部件,合作方向与下一代移动出行、电气化和智能汽车供应链有关。对鸿海而言,这有助于补充汽车零部件技术和日本产业资源;对三菱电机而言,则可能借助鸿海的制造能力与全球网络拓展业务。该交易仍需履行相关程序,预期完成时间及后续业务整合情况需以后续公
#王腾离开小米一年后首发新品# 今日宜休创始人王腾官宣:10月29日19:00举办ISHO今日宜休AI睡眠科技生态产品发布会,首款产品正式亮相。今年1月王腾成立今日宜休,核心团队来自小米、华为,覆盖硬件、软件与AI领域,主攻睡眠健康。王腾表示,睡眠差、精力不足的问题非常普遍,AI大模型让主动感知与主动干预成为可能——通过多传感器结合大模型,主动感知人的状态、做出决策与干预,相比过去被动记录睡眠数据,想象空间更大。天眼查显示,北京今日宜休科技有限责任公司成立于2026年1月,注册资本120.0952万人民币,法定代表人为王腾。
Meta于10月15日发布Muse Spark Open,采用混合专家架构,总参数8160亿、每次激活约420亿,支持百万Token上下文,重点面向编程、多步骤推理和智能体任务。官方展示了通过两台搭载M5 Ultra的Mac Studio运行模型的方案,并同步接入多家API平台。这为开发者提供了自托管和定制选择,但“桌面运行”仍需要高规格设备,不能理解为普通电脑即可使用。后续看点是实际推理速度、部署成本,以及开放权重许可对商业应用的具体要求。
NVIDIA于10月15日发布Nemotron 3.5 Super VL及Bolt系列模型。Super VL拥有1200亿参数,面向需要阅读文档、理解图表和调用工具的企业智能体;Bolt 74B则通过量化将部署内存需求压至24GB,瞄准本地智能体。两款模型已开放,体积更小的Bolt E4B计划10月23日推出。此次更新的重点是让不同算力条件下的团队都有可定制模型可用。官方速度优势仍需结合任务和硬件理解,实际价值取决于连续执行时的准确率与资源消耗。
微软披露MAI-Base-2预训练成果,推进自研基础模型路线日披露,已完成MAI-Base-2的预训练。该模型采用混合专家架构,总参数2.8万亿、激活参数800亿。微软强调训练效率、数据来源管理和完整模型开发流程,并公布内部评估结果。这是基础模型研发进展,尚不能等同于面向用户发布了同名聊天产品。对产业而言,看点是微软持续建立自己的训练能力,未来可据此开发不同用途的后训练模型。实际竞争力仍需观察后续产品、独立评测、调用价格和部署效率。
Multiverse Computing于10月15日推出Comet 60B,这是对NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL进行压缩和优化后的版本,总参数从1200亿降至600亿,保留文本、图片和视频处理能力,激活参数仍为120亿。公司称,部分测试有所改善,其余测试表现与原模型的差距控制在5%以内。对希望在自有基础设施运行AI的企业,模型压缩可能减少存储与部署负担。不过,总参数减半不代表推理成本同步减半,仍需结合显存、吞吐量和实际业务准确率评估。
CERN与Mistral合作开发“大物理模型”,用粒子碰撞数据训练AI
CERN与Mistral于10月15日宣布合作意向,计划开发面向对撞机物理的基础模型,以数十亿次模拟质子碰撞作为训练资源,探索粒子识别、碰撞重建、异常信号发现及探测器设计等用途。与通用聊天模型不同,这条路线需要处理专业实验数据,并接受严格的物理验证。项目目前处于合作与研发规划阶段,尚无成熟产品发布。值得关注的是,科学AI正在从单项算法走向多任务基础模型,能否跨实验条件复用,将影响其研究价值。
微软于10月15日宣布,超过20项面向法律工作的专用技能及合作伙伴插件正式开放,将法律资料与专业流程接入Copilot。应用方向包括文档起草、合同审阅和修订,以及跨协议、邮件和文件推进多步骤工作。产品看点在于减少法律人员在办公软件与专业系统之间切换,让AI直接参与已有流程。它并不替代专业判断:引用是否准确、修订是否符合谈判目标、资料访问是否合规,仍需要法律团队审核,最终收益也应通过具体任务衡量。
Adobe优化Photoshop与Premiere,AI创作竞争延伸到处理速度
Adobe于10月15日公布与NVIDIA的最新优化成果,涉及Photoshop、Premiere、Substance 3D和Frame.io等工具。公司称,在RTX Spark平台的特定工作流中,AI处理、剪辑、调色和特效性能最高可提升至两倍,并扩展云端素材处理与内容检索能力。此次进展更贴近创作者的日常痛点:功能再丰富,如果等待时间过长,也会影响反复修改。实际提升取决于设备、项目和软件版本,企业公布的最高值不能直接套用于所有创作任务。
NVIDIA于10月15日发布上市活动安排,宣布RTX Spark笔记本将于10月16日进入上市节点,并在多个城市组织本地AI、创作和开发演示。这类设备试图把个人电脑进一步变成智能体运行平台,让部分任务能够在本地处理,同时保留云端模型入口。对用户来说,重要的不是简单增加一个AI标签,而是常用软件是否兼容、模型是否容易安装,以及持续运行时的耗电与响应速度。不同机型和市场的供货安排,仍应以具体产品信息为准。
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